Perceptions of Physiotherapy Best Practice in Total Knee Arthroplasty in Hospital Outpatient Settings
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The primary purpose of this study was to examine experienced physiotherapists' perceptions of best practices for patients following total knee arthroplasty (TKA) in publicly funded outpatient hospital settings in the Greater Toronto Area (GTA). The secondary objective was to identify the facilitators of and barriers to implementing best practices in the subacute phase of rehabilitation. METHODS: A qualitative, descriptive, focused ethnographic approach was used to explore physiotherapists' perceptions of best practices for patients with TKA. In-depth semi-structured interviews were conducted with expert physiotherapists acting as key informants. A snowball sampling method was used to recruit physiotherapists in the GTA. Interviews were conducted in person by two of the investigators. RESULTS: Physiotherapists from seven acute-care hospitals in the GTA participated in the study. Analysis of the 140 pages of transcripts from the interviews with 10 physiotherapists revealed that participants perceived best practices as encompassing the adoption of a client-centred approach; inter-professional collaboration; aggressive rehabilitation for patients who are unsuccessful in achieving their outcomes; the use of relevant outcome measures; and consideration of the impact of scarce resources on care. CONCLUSIONS: The findings of this study highlight physiotherapists' perceived best practices for patients with TKA and the unique contribution that hospital-based outpatient physiotherapy can make to patients' rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».