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Enregistrement W2159707704 · doi:10.1139/cjp-2013-0586

Raman and AFM mapping studies of photo-induced crystallization in a-Se films: substrate strain and thermal effects

2013· article· en· W2159707704 sur OpenAlexaffvenue
George P. Lindberg, Trevor A. O'Loughlin, N. A. Gross, A. Reznik, Shiva Abbaszadeh, K. S. Karim, George Belev, David M. Hunter, B. A. Weinstein

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of SaskatchewanUniversity of WaterlooThunder Bay Regional Research Institute
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésRaman spectroscopySubstrate (aquarium)Amorphous solidCrystallizationLayer (electronics)Thin filmMaterials scienceRelaxation (psychology)Indium tin oxideComposite materialOpticsNanotechnologyCrystallographyChemical engineeringPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photo-induced crystallization (PC) is studied in amorphous selenium (a-Se) films deposited on glass with and without intermediate layers of indium tin oxide or polymer material. The spatial profile of PC domains is examined by co-localized scanning atomic force microscopy and Raman mapping. We also explore the thermal behavior of the onset and growth of PC in the a-Se films by Raman spectroscopy measurements at temperatures spanning the glass transition (T g ∼ 313 K). In many films the onset time for PC shows a surprising discontinuity near T g . Inserting a thin polyimide layer between the a-Se film and the substrate inhibits PC. Our results indicate that adhesion to a rigid substrate is important for promoting PC in a-Se films. We find that the discontinuities in the PC onset times, the shape of the mapping profiles, and the effects of having a soft polymer interface layer can be understood by a model that takes account of the substrate shear strain and its relaxation near T g .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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