Long-term effects of fingolimod in multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess long-term safety and efficacy of fingolimod in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). METHODS: Patients completing FTY720 Research Evaluating Effects of Daily Oral Therapy in MS (FREEDOMS) were eligible for this dose-blinded, parallel-group extension study, continuing fingolimod 0.5 mg/day or 1.25 mg/day, or switching from placebo to either dose, randomized 1:1. Efficacy variables included annualized relapse rate (ARR), brain volume loss (BVL), and confirmed disability progression (CDP). Between-group analyses were conducted in the intent-to-treat (ITT) population from FREEDOMS baseline to end of study. Within-group analyses compared years 0-2 (FREEDOMS) and years 2-4 (extension) in the extension ITT population. RESULTS: Of 1,272 patients (FREEDOMS ITT population), 1,033 were eligible, and 920 enrolled in the extension study (continuous-fingolimod: 0.5 mg [n = 331], 1.25 mg [n = 289]; placebo-fingolimod: 0.5 mg [n = 155], 1.25 mg [n = 145]); 916 formed the extension ITT population (n = 330; n = 287; n = 154; n = 145) and 773 (84%) completed. In the continuous-fingolimod groups, ARR was lower (p < 0.0001), BVL was reduced (p < 0.05), and proportionately more patients were free from 3-month CDP (p < 0.05) than in a group comprising all placebo-fingolimod patients. Within each placebo-fingolimod group, ARR was lower (p < 0.001, both) and BVL was reduced after switching (p < 0.01, placebo-fingolimod 0.5 mg). Rates and types of adverse events were similar across groups; no new safety issues were reported. CONCLUSION: Efficacy benefits of fingolimod during FREEDOMS were sustained during the extension; ARR and BVL were reduced after switching. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class IV evidence that long-term fingolimod treatment is well-tolerated and reduces relapse rates, disability progression, and MRI effects in patients with RRMS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle