Porosity of porcine bladder acellular matrix: Impact of ACM thickness
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study are to examine the porosity of bladder acellular matrix (ACM) using deionized (DI) water as the model fluid and dextran as the indicator macromolecule, and to correlate the porosity to the ACM thickness. Porcine urinary bladders from pigs weighing 20-50 kg were sequentially extracted in detergent containing solutions, and to modify the ACM thickness, stretched bladders were acellularized in the same manner. Luminal and abluminal ACM specimens were subjected to fixed static DI water pressure (10 cm); and water passing through the specimens was collected at specific time interval. While for the macromolecule porosity testing, the diffusion rate and direction of 10,000 MW fluoroescein-labeled dextrans across the ACM specimens mounted in Ussing's chambers were measured. Both experiments were repeated on the thin stretched ACM. In both ACM types, the fluid porosity in both directions did not decrease with increased test duration (3 h); in addition, the abluminal surface was more porous to fluid than the luminal surface. On the other hand, when comparing thin to thick ACM, the porosity in either direction was higher in the thick ACM. Macromolecule porosity, as measured by absorbance, was higher for the abluminal thick ACM than the luminal side, but this characteristic was reversed in the thin ACM. Comparing thin to thick ACM, the luminal side in the thin ACM was more porous to dextran than in the thick ACM, but this characteristic was reversed for the abluminal side. The porcine bladder ACM possesses directional porosity and acellularizing stretched urinary bladders may increase structural density and alter fluid and macromolecule porosity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».