Using Nursery Rhymes to Foster Phonological and Musical Processing Skills in Kindergarteners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the efficiency of four learning conditions to develop phonological and musical processing skills through a set of 10 nursery rhymes. According to the analysis of the teachers’ practices, eight kindergarten classes (n = 100 kindergarteners) were paired and assigned to one of the following conditions: 1) music, 2) language, 3) combined [music and language], and 4) passive listening (control classes). Participants in conditions 1, 2, and 3 were met for 40 minutes per week over a ten-week period. In condition 1, the nursery rhymes were supplemented by musical activities and in condition 2 by language activities. Condition 3 was a combination of activities from conditions 1 and 2. In condition 4, children listened to a recording of the same nursery rhymes for 15 minutes daily during free exploration periods. No intervention was proposed for this control condition. All participants were evaluated using the same phonological and musical processing measures prior to and after the implementation of the program. Results indicated that children in conditions 1, 2 and 3 significantly improved their phonological awareness and their invented spelling skills at post-test. However, only the two conditions in which the music component was integrated enhanced significantly their results at the verbal memory task. Children in conditions 1, 3 and 4 enhanced tonal and rhythm perception skills. This study demonstrated that supplementing nursery rhymes with language activities is an efficient manner to develop emergent literacy skills, but the addition of musical activities could also boost phonological processing skills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle