Alleviation of Neonatal Sinovenous Compression to Enhance Cerebral Venous Blood Flow
Notice bibliographique
Résumé
Occipital bone compression of the superior sagittal sinus occurs in supine neonates. The authors previously showed that this compression is associated with neonatal cerebral sinovenous thrombosis, an important neonatal neurological condition, presumably via increased venous stasis. They hypothesized that a pillow alleviating occipital compression could improve cerebral venous flow. Neonates without cerebral sinovenous thrombosis requiring brain magnetic resonance imaging/venography were prospectively enrolled. Demographics, imaging indications, head position, and superior sagittal sinus compression were recorded. Flow velocities in the anterior and posterior superior sagittal sinus and sigmoid sinus before and after pillow placement were quantified using Doppler ultrasound. A total of 10 neonates (6 female, median postconceptional age 40.6 weeks) were enrolled. Flow velocities increased beyond the superior sagittal sinus compression point following pillow placement: 0.09 ± 0.04 m/sec to 0.15 ± 0.12 m/sec (P = .047) for posterior superior sagittal sinus; 0.10 ± 0.05 m/sec to 0.19 ± 0.15 m/sec (P = .005) for sigmoid sinus. Pillow decompression can improve neonatal cerebral venous flow, representing a potential noninvasive intervention for the prevention and treatment of neonatal cerebral sinovenous thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».