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Enregistrement W2159734371 · doi:10.1098/rstb.2010.0115

Flowering phenology, fruiting success and progressive deterioration of pollination in an early-flowering geophyte

2010· article· en· W2159734371 sur OpenAlexaff
James D. Thomson

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPollinationPhenologyBiologyPollinatorSnowmeltPollenTransectFruit setAlpine plantBotanyEcologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatio-temporal patterns of snowmelt and flowering times affect fruiting success in Erythronium grandiflorum Pursh (Liliaceae) in subalpine western Colorado, USA. From 1990 to 1995, I measured the consistency across years of snowmelt patterns and flowering times along a permanent transect. In most years since 1993, I have monitored fruit set in temporal cohorts (early- to late-flowering groups of plants) at one site. To assess 'pollination limitation', I have also conducted supplemental hand-pollination experiments at various times through the blooming season. The onset of blooming is determined by snowmelt, with the earliest years starting a month before the latest years owing to variation in winter snowpack accumulation. Fruit set is diminished or prevented entirely by killing frosts in some years, most frequently but not exclusively for the earlier cohorts. When frosts do not limit fruit set, pollination limitation is frequent, especially in the earlier cohorts. Pollination limitation is strongest for middle cohorts: it tends to be negated by frost in early cohorts and ameliorated by continuing emergence of bumble-bee queens in later cohorts. This lily appears to be poorly synchronized with its pollinators. Across the years of the study, pollination limitation appears to be increasing, perhaps because the synchronization is getting worse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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