Organic solvents improve hydrocarbon desorption and biodegradation in highly contaminated weathered soils
Notice bibliographique
Résumé
Slurry phase laboratory microcosms were used to investigate the effect of selected solvents (hexane, benzene, toluene, n-butanol, acetone, and methanol) on desorption and the resulting microbial biodegradation of hydrocarbons in highly contaminated weathered soils. For nonpolar solvents, solubility and desorption of hydrocarbons increased linearly as polarity increased. In desorption and biodegradation assays, toluene significantly increased hydrocarbon consumption by twice as much, in comparison to the control without solvent. After 30 culture days, the initial hydrocarbon concentration in soil (Soxhlet method), 237.2 g kg–1 of dry soil, diminished 21% when toluene was initially added. Saturated and aromatic fractions became degraded to a greater extent in the presence of toluene, 11% and 50%, respectively. The results in this research indicated that the use of solvents is effective in improving both hydrocarbons desorption and biodegradation in highly polluted weathered soils. Key words: slurry phase, overall hydrocarbon biodegradation, solvents, hydrocarbon fractions, biodegradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».