Circumbinary planets – why they are so likely to transit
Notice bibliographique
Résumé
Transits on single stars are rare. The probability rarely exceeds a few per cent. Furthermore, this probability rapidly approaches zero at increasing orbital period. Therefore, transit surveys have been predominantly limited to the inner parts of exoplanetary systems. Here, we demonstrate how circumbinary planets allow us to beat these unfavourable odds. By incorporating the geometry and the three-body dynamics of circumbinary systems, we analytically derive the probability of transitability, a configuration where the binary and planet orbits overlap on the sky. We later show that this is equivalent to the transit probability, but at an unspecified point in time. This probability, at its minimum, is always higher than for single star cases. In addition, it is an increasing function with mutual inclination. By applying our analytical development to eclipsing binaries, we deduce that transits are highly probable, and in some case guaranteed. For example, a circumbinary planet revolving at 1 au around a 0.3 au eclipsing binary is certain to eventually transit – a 100 per cent probability – if its mutual inclination is greater than 0| $_{.}^{\circ}$|6. We show that the transit probability is generally only a weak function of the planet's orbital period; circumbinary planets may be used as practical tools for probing the outer regions of exoplanetary systems to search for and detect warm to cold transiting planets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».