MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2159752963 · doi:10.1002/eat.20399

Binge antecedents in bulimic syndromes: An examination of dissociation and negative affect

2007· article· en· W2159752963 sur OpenAlexaff
Marla Engelberg, Howard Steiger, Lise Gauvin, Stephen A. Wonderlich

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteDouglas College
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésBinge eatingPsychologyDissociativeDissociation (chemistry)Affect (linguistics)Negative moodMoodCognitionDevelopmental psychologyClinical psychologyEating disordersPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We conducted a naturalistic study to examine negative affect and dissociative experiences as antecedents to binge episodes. METHOD: Using handheld computers, 33 women with bulimic syndromes provided ongoing self-reports on eating behaviors, affects, and dissociative experiences over 7- to 29-day intervals. RESULTS: Multilevel modeling analyses indicated that negative affect and dissociation were elevated prior to binge episodes. In addition, antecedent effects of dissociation on bingeing were independent of those attributable to negative affect. CONCLUSION: Our results are consistent with models of binge eating that assign a causal role to negative mood and altered self-awareness. As such, our findings imply that binge eating is a multiply determined behavior linked to diverse cognitive and affective processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Eating DisordersMême sujetEating Disorders and BehaviorsTravaux en français237 207