Tobacco point-of-sale advertising in Guatemala City, Guatemala and Buenos Aires, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine tobacco point of sale advertising prevalence in Guatemala City, Guatemala and Buenos Aires, Argentina. METHODS: Convenience stores (120 per city) were chosen from randomly selected blocks in low, middle and high socioeconomic neighbourhoods. To assess tobacco point of sale advertising we used a checklist developed in Canada that was translated into Spanish and validated in both countries studied. Analysis was conducted by neighbourhood and store type. RESULTS: All stores sold cigarettes and most had tobacco products in close proximity to confectionery. In Guatemala, 60% of stores had cigarette ads. High and middle socioeconomic status neighbourhood stores had more indoor cigarette ads, but these differences were determined by store type: gas stations and supermarkets were more prevalent in high socioeconomic status neighbourhoods and had more indoor cigarette ads. In poorer areas, however, more ads could be seen from outside the stores, more stores were located within 100 metres of schools and fewer stores had 'No smoking' or 'No sales to minors' signs. In Argentina, 80% of stores had cigarette ads and few differences were observed by neighbourhood socioeconomic status. Compared to Guatemala, 'No sales to minors' signs were more prevalent in Argentina. CONCLUSIONS: Tobacco point of sale advertising is highly prevalent in these two cities of Guatemala and Argentina. An advertising ban should also include this type of advertising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».