Changes in sodium levels in chain restaurant foods in Canada (2010-2013): a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several restaurant chains have committed to reducing sodium levels in their foods; however, how much sodium levels have changed over the past few years is unknown. The objective was to measure changes in sodium in restaurant foods from 2010 to 2013. METHODS: Data for the serving size, calorie and sodium level of 3878 foods were collected from the websites of 61 Canadian restaurant chains in 2010 and 2013. A longitudinal study of changes in sodium levels in foods available from the restaurants in 2010 and 2013 (n = 2198) was conducted. Levels in newly reported and discontinued foods were also investigated. RESULTS: Sodium levels (mg/serving) decreased in 30.1% of foods, increased in 16.3% and were unchanged in 53.6%. The average change in foods with a decrease in sodium was -220 (standard deviation [SD] ± 303) mg/serving (a decline of 19% [SD ± 17%]), whereas the average change in foods with an increase in sodium was 251 (SD ± 349) mg/serving (a 44% [SD ± 104%] increase). The prevalence and magnitude of change varied depending on the restaurant and food category. Overall, there was a small, yet significant, decrease in sodium per serving (-25 [SD ± 268] mg, p < 0.001); however, the percentage of foods exceeding the daily sodium adequate intake (1500 mg) and tolerable upper intake level (2300 mg) remained unchanged. INTERPRETATION: The observed increases and decreases in sodium show that industry efforts to voluntarily decrease sodium levels in Canadian restaurant foods have produced inconsistent results. Although the lower levels in some foods show that sodium reduction is possible, the simultaneous increase in other foods demonstrates the need for targets and timelines for sodium reduction in restaurants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».