Effects of job stress and coping behaviour on job satisfaction in Korean male nurses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose : The purpose of this study was to investigate the effects of job stress and coping behaviour on job satisfaction in Korean male nurses. Methods : The structured questionnaires were used for the survey of 73 male nurses who worked in hospitals located in B and S City in South Korea. To measure job stress, we used a Korean job stress scale. To measure coping behaviour, we used an instrument developed by Han & Oh (1990), and for job satisfaction, an instrument developed by Kim (2010). The data were analysed using PASW 18.0 (Chicago, USA), including descriptive statistics, independent sample t-tests, and ANOVAs. Results : The results showed mean job stress score of 3.27, mean coping behaviour score of 3.14 and mean job satisfaction score of 3.28 (all scores on a 5-point scale). Job satisfaction was positively correlated with coping behaviour ( r = 0.426, p < .001), but was not correlated with job stress. In addition, job satisfaction was higher among subjects with coping behaviour scores in the highest quartile than among those with coping behaviour scores in the lowest quartile ( t = -2.881, p = .007). Conclusion: Coping behaviour was found to be a relevant factor influencing the job satisfaction of male nurses. Thus, an environment and workplace culture that allows male nurses to develop and apply their coping ability must be cultivated in order to promote job satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».