Development, implementation, and evaluation of a student-initiated undergraduate medical education elective in HIV care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The literature indicates that medical students require more comprehensive HIV training. AIM: Medical students at the University of Toronto developed and implemented the preclerkship HIV elective (PHE) with the aim to increase trainee HIV knowledge, address important issues in HIV care, and prepare students to serve affected populations. METHODS: Developed in partnership with the Ontario HIV Treatment Network and in consultation with local AIDS service organizations and the University of Toronto Faculty of Medicine, the PHE was inaugurated in November 2008 as an elective supplement to medical curriculum content. Eighteen second-year medical students participated in the PHE, consisting of lectures, small group sessions, clinical observerships, community placements, reading assignments, and an HIV counseling and testing workshop. Participants completed a self-assessment of HIV knowledge prior to starting and after PHE completion. RESULTS: Self-assessment scores of HIV knowledge among PHE participants significantly increased from 78.1% (pre-PHE) to 90.2% (post-PHE) (p = 0.0016). Common themes from feedback on participant satisfaction included enthusiasm for small group sessions, clinical observerships, community agency placements, and the diversity of topics covered. CONCLUSIONS: Student-run initiatives can supplement medical curriculum content and program feedback may be used to advocate for curriculum changes. Factors influencing success include student leadership and interest, community partnerships, and faculty mentorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».