Changes in Gait Symmetry and Velocity After Stroke: A Cross-Sectional Study From Weeks to Years After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little information about the quality of gait in the years following stroke. Long-term changes in mobility, using global indices of function, suggest a decline well after initial rehabilitation. However, global indices of mobility do not reveal more specific changes in walking competency or underlying gait-specific impairment. OBJECTIVES: The authors used a cross-sectional design with gait-specific measures (velocity and symmetry) to investigate whether deterioration in gait occurs over the long term poststroke. METHODS: Data were abstracted from a standardized database containing clinical assessments and spatiotemporal gait analyses for 171 individuals with stroke. Velocity and 3 expressions of symmetry ratios (swing time, stance time, and step length) were calculated for each individual; they were then assigned to 1 of the 5 following groups: 0 to 3, 3 to 12, 12 to 24, 24 to 48, and >48 months poststroke. RESULTS: Swing time, stance time, and step length symmetry demonstrated a systematic linear trend toward greater asymmetry in groups in the later stages poststroke, whereas velocity, neurological deficit, and lower-extremity (LE) motor impairment did not. CONCLUSIONS: The quality of gait, as measured by spatial and temporal symmetry, appears to worsen in later years. These results suggest a dissociation between quantitative measures of gait, such as velocity versus symmetry, and that these parameters may measure independent features. A longitudinal study is needed to confirm the presence and to interpret the clinical meaning of a long-term decline in specific parameters of poststroke gait.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».