Changes in Gait Symmetry and Velocity After Stroke: A Cross-Sectional Study From Weeks to Years After Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little information about the quality of gait in the years following stroke. Long-term changes in mobility, using global indices of function, suggest a decline well after initial rehabilitation. However, global indices of mobility do not reveal more specific changes in walking competency or underlying gait-specific impairment. OBJECTIVES: The authors used a cross-sectional design with gait-specific measures (velocity and symmetry) to investigate whether deterioration in gait occurs over the long term poststroke. METHODS: Data were abstracted from a standardized database containing clinical assessments and spatiotemporal gait analyses for 171 individuals with stroke. Velocity and 3 expressions of symmetry ratios (swing time, stance time, and step length) were calculated for each individual; they were then assigned to 1 of the 5 following groups: 0 to 3, 3 to 12, 12 to 24, 24 to 48, and >48 months poststroke. RESULTS: Swing time, stance time, and step length symmetry demonstrated a systematic linear trend toward greater asymmetry in groups in the later stages poststroke, whereas velocity, neurological deficit, and lower-extremity (LE) motor impairment did not. CONCLUSIONS: The quality of gait, as measured by spatial and temporal symmetry, appears to worsen in later years. These results suggest a dissociation between quantitative measures of gait, such as velocity versus symmetry, and that these parameters may measure independent features. A longitudinal study is needed to confirm the presence and to interpret the clinical meaning of a long-term decline in specific parameters of poststroke gait.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle