Nerve conduction studies and current perception thresholds in workers assessed for hand-arm vibration syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Workers exposed to hand-arm vibration are at risk of developing the neurological abnormalities of hand-arm vibration syndrome (HAVS). The Stockholm classification of the neurological component of HAVS is based on history and physical examination. There is a need to determine the association between neurological tests and the Stockholm scale. AIMS: The main objective of this study was to compare the Stockholm neurological scale and the results of current perception threshold (CPT) tests and nerve conduction studies (NCS). METHODS: Detailed physical examinations were done on 162 subjects referred for HAVS assessment at a specialist occupational health clinic. All subjects had NCS and measurement of CPT. The Stockholm neurological classification was carried out blinded to the results of these neurological tests and compared to the test results. RESULTS: The nerve conduction results indicated that median and ulnar neuropathies proximal to the hand are common in workers being assessed for HAVS. Digital sensory neuropathy was found in only one worker. Neither the nerve conduction results nor the current perception results had a strong association with the Stockholm neurological scale. Exposure to vibration in total hours was the main variable associated with the Stockholm neurological scale [right hand: OR 1.30, 95% CI (1.10-1.54); left hand: OR 1.18, 95% CI (1.0-1.39)]. CONCLUSION: Workers being assessed for HAVS should have nerve conduction testing to detect neuropathies proximal to the hand. Quantitative sensory tests such as current perception measurement are insufficient for diagnostic purposes but may have a role in screening workers exposed to vibration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».