The Measurement of Hemodialysis Access Blood Flow by a Conductivity Step Method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Measurement of blood flow rate (Qa) is used to monitor dialysis access, AV fistulas, and grafts. Indicator dilution measurements of the recirculation (R) induced by reversal of hemodialysis blood lines are commonly used. This plus the dialysis circuit flow (Qb) allows calculation of Qa. R also changes the conductivity, which can be measured by a conductivity cell in the spent dialysate. The change in conductivity caused by line reversal should vary with Qa. A methodology for Qa measurement utilizing this conductivity step is proposed. This study compares conductivity step methodology against the reference method of ultrasound dilution (Qa-Trans). DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: This was an open diagnostic test study in a single academic hospital setting involving 15 hemodialysis-dependent patients. Each was studied over four hemodialysis treatments. During each treatment, two pairs of Qa measurements (conductivity step and Trans) were made. Pre- and postdialysis sodium levels were also measured. RESULTS: Average Qa-conductivity step was 1040 ml/min. Average Qa-Trans was 1030 ml/min. The difference was NS. The data pairs showed mean difference of 1.3 +/- 17% (SD). The SD indicates a relatively large variation between data pairs. There was significant linear correlation between the Qa-conductivity step and Qa-Trans results (r = 0.91, P < 0.001). Serum sodium rose slightly but significantly over dialysis (P < 0.001). CONCLUSIONS: Qa measurement by conductivity step may be an acceptable alternative to ultrasound dilution methodology. Care must be taken to prevent salt loading when the conductivity step is used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».