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Enregistrement W2159773049 · doi:10.1002/pen.22060

Comparison between dew‐retted and enzyme‐retted flax fibers as reinforcing material for composites

2011· article· en· W2159773049 sur OpenAlexafffundabout
Wei Hu, Minh‐Tan Ton‐That, Johanne Denault, Denis Rho, Yang Jian-zhong, Peter C. K. Lau

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensBiotechnology Research InstituteNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésRettingMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite materialDewFiberPolypropyleneThermal stabilityScanning electron microscopeCrystallinityChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two kinds of retted Canadian linseed flax fibers, dew‐retted (F1) and enzyme‐retted flax fibers (F2) were characterized in detail for their applications in composites, such as retting degree, thermal stability, tensile strength, and interfacial behavior in polypropylene (PP) matrix. It's clear from Scanning Electron Micrograph that the aspect ratio of F2 was much higher than that of F1 in the light of their separated elementary fibers in most cases. Instead, the elementary fibers of F1 remained tightly bundled into technical fiber wrapping with more non‐cellulose portions. This reflected its lower retting degree and resulted in its lower thermal stability. Single fiber tensile test and single fiber pull‐out test were used to evaluate the fiber tensile properties and fiber/PP interfacial shear strength, respectively. Better retting degree and fewer damages on F2 endowed F2 better tensile property. Consequently, higher aspect ratio, retting degree, and tensile strength proved F2 to be a kind of better reinforcing material than F1 for composites. POLYM. ENG. SCI., 2012. 2011 published by Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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