Burkholderia cenocepacia ET12 strain activates TNFR1 signalling in cystic fibrosis airway epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Burkholderia cenocepacia is an important pulmonary pathogen in individuals with cystic fibrosis (CF). Infection is often associated with severe pulmonary inflammation, and some patients develop a fatal necrotizing pneumonia and sepsis ('cepacia syndrome'). The mechanisms by which this species causes severe pulmonary inflammation are poorly understood. Here, we demonstrate that B. cenocepacia BC7, a potentially virulent representative of the epidemic ET12 lineage, binds to tumour necrosis factor receptor 1 (TNFR1) and activates TNFR1-related signalling pathway similar to TNF-alpha, a natural ligand for TNFR1. This interaction participates in stimulating a robust IL-8 production from CF airway epithelial cells. In contrast, BC45, a less virulent ET12 representative, and ATCC 25416, an environmental B. cepacia strain, do not bind to TNFR1 and stimulate only minimal IL-8 production from CF cells. Further, TNFR1 expression is increased in CF airway epithelial cells compared with non-CF cells. We also show that B. cenocepacia ET12 strain colocaizes with TNFR1 in vitro and in the lungs of CF patients who died due to infection with B. cenocepacia, ET12 strain. Together, these results suggest that interaction of B. cenocepacia, ET12 strain with TNFR1 may contribute to robust inflammatory responses elicited by this organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».