Validity of Bronchiolitis Outcome Measures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Respiratory Distress Assessment Instrument (RDAI) and Respiratory Assessment Change Score (RACS) are frequently used in bronchiolitis clinical trials, but evidence is limited on their measurement properties. We investigated their validity, reliability, and responsiveness. METHODS: We included data from up to 1765 infants with bronchiolitis enrolled in 2 studies conducted in pediatric emergency departments. We assessed RDAI construct validity by testing hypotheses of associations with physiologic measures (respiratory rate, oxygen saturation) and with constructs related to hospitalization, using correlation coefficients, and multivariable analysis. RDAI/RACS responsiveness was evaluated by using anchors of change based on these constructs; measures of responsiveness included the area under the curve. RDAI test-retest agreement and interrater reliability were evaluated by using limits of agreement and intraclass correlation coefficients. RESULTS: Baseline RDAI scores were weakly correlated with respiratory rate (r = 0.38, P < .001), and scores increased in lower oxygen saturation categories (P < .001). Higher RDAI scores were associated with hospitalization (odds ratio: 1.36; 95% confidence interval: 1.26-1.47); scores differed between participants who were discharged, admitted, or stayed in the emergency department (P < .001). Our hypotheses were met, but the magnitude of associations was below our predefined thresholds. RDAI test-retest limits of agreement were -3.80 to 3.64 (20% of the range), whereas interrater reliability was good (intraclass correlation coefficient = 0.93). Formulated hypotheses for responsiveness were confirmed, with moderate responsiveness (area under the curve: RDAI, 0.64-0.70; RACS, 0.72). CONCLUSIONS: RDAI has poor to moderate construct validity, with good discriminative properties but considerable test-retest measurement error. The RDAI and RACS are responsive measures of respiratory distress in bronchiolitis but do not encompass all determinants of disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».