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Enregistrement W2159789101 · doi:10.1046/j.1439-037x.2000.00418.x

Intercropping of Corn with Soybean and Lupin for Silage: Effect of Seeding Date on Yield and Quality

2000· article· en· W2159789101 sur OpenAlex
Balakrishnan Prithiviraj, K. Carruthers, Q. Fe, D. C. Cloutier, R. C. Martin, Donald L. Smith

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agronomy and Crop Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonocroppingIntercroppingSilageSeedingAgronomyMathematicsYield (engineering)FertilizerBiologyCroppingAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intercropping of corn with legumes is an alternative to corn monocropping and has a number of advantages, for example, lower levels of inputs, lower costs of production and better silage quality than the monocrop system. An experiment was carried out at two sites in 1993 and 1994 to investigate the effects of seeding date (simultaneous with corn or 3 weeks later) and number of rows of large‐seeded legumes (one or two) seeded between the corn rows. The intercrop plots received 90 kg ha −1 less nitrogen fertilizer than the monocrop plots, which received 180 kg ha −1 . Silage yields were sometimes decreased by the simultaneous seeding of corn and large‐seeded legumes. Protein content and concentration were not affected by most treatments and provided reasonable quality silage, despite a reduction in the amount of nitrogen fertilizer used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle