What's Participation Got to Do with it? Visual Methodologies in ‘Girl-Method’ to Address Gender-Based Violence in the Time of AIDS
Notice bibliographique
Résumé
This article uses a retrospective approach to looking at participatory visual work with girls, in relation to addressing gender violence in and around schools in sub-Saharan Africa. Drawing on a variety of work focusing on the visual, including Jo Spence's innovative work from the 1990s (‘What can a woman do with a camera?’), this article seeks to extend and elaborate the idea of feminist visual methodologies in order to uncover the critical issue of girls' safety and security. Participatory work with girls, the article argues, as part of what is referred to here as ‘girl-method’, can be an effective way to reveal the perspectives of girls. At the same time, the use of the visual (and in particular, visual artefacts such as photos, videos, drawings, and digital archiving) invites researchers and communities (including the girls themselves) to re-visit the data and in so doing to explore it further. The article concludes with a call for new and longer-term increased levels of participation when it comes to working with girls, by highlighting the use of the participatory digital archive as a feminist visual tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,034 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».