A QUESTION MODULE FOR ASSESSING COMMUNITY STIGMA TOWARDS HIV IN RURAL INDIA
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a simple question module to assess community stigma in rural India. Fear of stigma is known to prevent people from seeking HIV testing and to contribute to further disease transmission, yet relatively little attention has been paid to community stigma and ways of measuring it. The module, based on a vignette of a fictional HIV-positive woman, was administered to 494 married women and 186 unmarried male and female adolescents in a village in rural Maharashtra, India. To consider the usefulness of the question module, a series of hypotheses were developed based on the correlations found in other studies between HIV-related stigma and socio-demographic characteristics (age, education, discussion of HIV with others, knowing someone living with HIV, knowledge about its transmission and whether respondents acknowledged stigmatizing attitudes as their own or attributed them to others). Many of the study's hypotheses were confirmed. Among married women, correlates of stigma included older age, lack of discussion of HIV and lack of knowledge about transmission; among adolescents, lower education and lack of discussion of HIV were the most significant correlates. The paper concludes that the question module is a useful tool for investigating the impact of interventions to reduce stigma and augment social support for people living with HIV in rural India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».