Space-based spectrodirectional measurements for the improved estimation of ecosystem variables
Notice bibliographique
Résumé
n this paper, four unique information sources of the Compact High Resolution Imaging Spectrometer (CHRIS) onboard the Project for On-Board Autonomy (PROBA-1) are exploited, namely, the spectral, directional, spatial, and temporal dimensions. Based on the results of three case studies in Switzerland, the use of multi-angular CHRIS-PROBA data for monitoring complex and dynamic vegetation canopies of forests and agricultural crops is demonstrated. We conclude that simultaneous exploitation of the spectrodirectional and temporal behaviours of various vegetation canopies allows for assessing the biochemical and biophysical properties on the one hand and provides additional information on canopy structure via the directional component on the other hand. The study cases focus on various aspects of combining these information dimensions for improved retrieval of vegetation characteristics, namely, (i) the vegetation heterogeneity measurements that use the Minnaert function parameter k, (ii) an improved assessment of foliar water content (CW) and nitrogen concentration (CN) based on multi-angular data, and (iii) continuous leaf area index (LAI) time-profiles lead to more accurate estimates of ecosystem processes and inventorying studies. The first study’s assessment of canopy structure and heterogeneity from multi-angular data using Minnaert’s k successfully demonstrates the distinction between closed and medium-density canopies. The second case study shows that the assessment of plant biochemistry from remotely sensed data profits from the information gained from multi-angular datasets. A synergistic approach that integrates multiple sources of information for the estimation of LAI over the season produces promising results for crop growth monitoring in the third case study. CHRIS-PROBA’s multi-angular observations at the regional scale, while having a comparable spatial resolution of Landsat satellites, can significantly contribute to a better understanding of regional surface anisotropy. This strengthens the link between field observations and canopy scale applications. The results of the three case studies clearly demonstrate the potential and value of spectrodirectional Earth observations at regional scales for ecological monitoring and modeling studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».