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Enregistrement W2159803336 · doi:10.1017/s0032247400027303

<i>In-situ</i> bioremediation of diesel-contaminated soil in Canada's Arctic territory: a case study at the Whitehorse International Airport, Yukon Territory

2001· article· en· W2159803336 sur OpenAlexaffabout
D.A. Soloway, Michael Nahir, M.E. Billowits, Lyle G. Whyte

Notice bibliographique

RevuePolar Record · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensGovernment of CanadaBiotechnology Research InstitutePublic Works and Government Services CanadaTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationBioremediationArcticPermafrostPetroleumRemedial actionEnvironmental scienceSoil contaminationSoil waterHazardContaminated landContaminationEarth scienceMining engineeringWaste managementEnvironmental protectionGeologyEcologyEngineeringSoil scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effective remediation of petroleum-contaminated soils in the Arctic is becoming increasingly important as the magnitude of environmental risks becomes better defined. Unfortunately, some of the solutions implemented in southern Canada are too costly to use in the Arctic. However, effective remediation is still necessary. Consequently, traditional techniques are employed, such as excavation and landfarming, which are disruptive to the immediate soils, permafrost, and the surrounding habitat. These remedial methods, however, are becoming unacceptable to First Nations people in some Canadian Arctic communities. This paper describes preliminary results from an in-situ biodegradation study of petroleum-contaminated soils. This technique has the potential to provide an easily applied effective solution to the problem of devising a low cost and uncontroversial method of remediation. Based on bench-scale laboratory feasibility studies, it has been determined that the zone of contaminated soil at the Whitehorse Airport is suitable for in-situ bioremediation application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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