The Evaluation and Utilization of New Genes for Brown Planthopper Resistance in Common Wild Rice (<i>Oryza rufipogon</i> Griff.)
Notice bibliographique
Résumé
Brown planthopper (BPH, Nilaparvata lugens Stal) is one of the most serious rice insect pests in Chinaand the world. Exploiting new resistance genes and breeding advanced genetic stocks are important for breeding resistance varieties. In this study, more than 1 200 accessions of common wild rice ( Oryza rufipogon Griff.), were evaluated for the resistance to several biotypes of BPH. 30 resistant accessions were obtained and 6 of them showed broad spectrum resistance to 5 or all of the 6 BPH biotypes, i.e. biotypes 1 and 2, Bangladesh, Mekong (Vietnam), Cuulong (Vietnam) and Pantnagar (India), which are spreading most rice growing regions in the world. Genetic analysis was turned out that the BPH resistance in these stocks was controlled by two pairs of recessive genes with duplicate interaction against biotypes 2 and Cuulong, but the resistance to the biotype Pantnagar was controlled by one pair of recessive gene. This indicated different genetic mechanism of reaction against BPH biotypesin the resistant sources. The two recessive genes existing in the entry 2183 might be new discovered genes as no BPH resistance gene has been reported in these chromosome regions. They were tentatively designated asbph18 (t) and bph19 (t), respectively. A total of 143 entries of advanced genetic stocks resistant to BPH and 6promising resistance lines or hybrid combinations with high yield or good quality were bred. These resistant advanced genetic stocks set a solid foundation for breeding new resistance varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».