On the dust geometry in radio-loud active galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
We use photometric and spectroscopic infrared observations obtained with the Spitzer Space Telescope of 12 radio-loud active galactic nuclei to investigate the dust geometry. Our approach is to look at the change of the infrared spectral energy distribution (SED) and the strength of the 10-μm silicate feature with jet viewing angle. We find that (i) a combination of three or four blackbodies fits well the infrared SED, (ii) the sources viewed closer to the jet axis appear to have stronger warm (∼300–800 K) and cold (∼150–250 K) dust emissions relative to the hot component and (iii) the silicate features are always in emission and strongly redshifted. We test clumpy torus models and find that (i) they approximate well the mid-infrared part of the SED, but significantly underpredict the fluxes at both near- and far-infrared wavelengths; (ii) they can constrain the dust composition (in our case to that of the standard interstellar medium); (iii) they require relatively large (∼10–20 per cent the speed of light) redward displacements and (iv) they give robust total mass estimates, but are insensitive to the assumed geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».