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Enregistrement W2159817663 · doi:10.1152/japplphysiol.00241.2015

Effect of carbohydrate feeding on the bone metabolic response to running

2015· article· en· W2159817663 sur OpenAlexfundno aff
Craig Sale, Ian Varley, Thomas W. Jones, Ruth M. James, Jonathan Tang, William D. Fraser, Julie P. Greeves

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineBone remodelingOsteocalcinBone resorptionParathyroid hormoneN-terminal telopeptideLeptinMedicineChemistryCalciumAlkaline phosphataseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone resorption is increased after running, with no change in bone formation. Feeding during exercise might attenuate this increase, preventing associated problems for bone. This study investigated the immediate and short-term bone metabolic responses to carbohydrate (CHO) feeding during treadmill running. Ten men completed two 7-day trials, once being fed CHO (8% glucose immediately before, every 20 min during, and immediately after exercise at a rate of 0.7 g CHO · kg body mass(-1) · h(-1)) and once being fed placebo (PBO). On day 4 of each trial, participants completed a 120-min treadmill run at 70% of maximal oxygen consumption (V̇o2 max). Blood was taken at baseline (BASE), immediately after exercise (EE), after 60 (R1) and 120 (R2) min of recovery, and on three follow-up days (FU1-FU3). Markers of bone resorption [COOH-terminal telopeptide region of collagen type 1 (β-CTX)] and formation [NH2-terminal propeptides of procollagen type 1 (P1NP)] were measured, along with osteocalcin (OC), parathyroid hormone (PTH), albumin-adjusted calcium (ACa), phosphate, glucagon-like peptide-2 (GLP-2), interleukin-6 (IL-6), insulin, cortisol, leptin, and osteoprotogerin (OPG). Area under the curve was calculated in terms of the immediate (BASE, EE, R1, and R2) and short-term (BASE, FU1, FU2, and FU3) responses to exercise. β-CTX, P1NP, and IL-6 responses to exercise were significantly lower in the immediate postexercise period with CHO feeding compared with PBO (β-CTX: P = 0.028; P1NP: P = 0.021; IL-6: P = 0.036), although there was no difference in the short-term response (β-CTX: P = 0.856; P1NP: P = 0.721; IL-6: P = 0.327). No other variable was significantly affected by CHO feeding during exercise. We conclude that CHO feeding during exercise attenuated the β-CTX and P1NP responses in the hours but not days following exercise, indicating an acute effect of CHO feeding on bone turnover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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