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Enregistrement W2159819437 · doi:10.1186/1477-3155-11-10

Engineering of papaya mosaic virus (PapMV) nanoparticles with a CTL epitope derived from influenza NP

2013· article· en· W2159819437 sur OpenAlexafffund
Cindy Babin, Nathalie Majeau, Denis Leclerc

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanobiotechnology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCTL*EpitopeImmunogenicityAdjuvantVirologyRecombinant DNAVirusFusion proteinAntigenChemistryBiologyBiochemistryImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ever-present threat of infectious disease, e.g. influenza pandemics, and the increasing need for new and effective treatments in immunotherapy are the driving forces that motivate research into new and innovative vaccine platforms. Ideally, such platforms should trigger an efficient CTL response, be safe, and easy to manufacture. We recently developed a novel nanoparticle adjuvant comprised of papaya mosaic virus (PapMV) coat protein (CP) assembled around an RNA. The PapMV nanoparticle is an efficient vaccine platform in which the peptide antigen is fused to the C-terminus of the PapMV CP, leading to nanoparticles presenting surface-exposed epitope. The fusion stabilizes the epitope and improves its immunogenicity. We found recently that C-terminal fusions are not always efficient, depending on the nature of the peptide fused to the platform. RESULTS: We chose a CTL epitope derived from the nucleocapsid (NP) of influenza virus (NP₁₄₇₋₁₅₅) for this proof-of-concept demonstration. Recombinant nanoparticles harbouring a fusion at the N-terminus were more efficient in triggering a CTL response. Efficacy appeared to be linked to the stability of the nanoparticles at 37°C. We also showed that discs--smaller than nanoparticles--made of 20 subunits of PapMV CP are less efficient for induction of a CTL response in mice, revealing that assembly of the recombinant PapMV CP into nanoparticles is crucial to triggering an efficient CTL response. CONCLUSION: The point of fusion on the PapMV vaccine platform is critical to triggering an efficient CTL response. Efficacy is linked to nanoparticle stability; nanoparticles must be stable at 37°C but remain susceptible to cellular proteases to ensure efficient processing of the CTL epitope by cells of the immune system. The results of this study improve our understanding of the PapMV vaccine platform, which will facilitate the design of efficient vaccines to various infectious threats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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