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Enregistrement W2159824258 · doi:10.1002/app.20613

Rheological quantification of molecular parameters: Application to a hydrogen bond forming blend

2004· article· en· W2159824258 sur OpenAlexaff
Haijun Cai, A. Aı̈t-Kadi, Josée Brisson

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylene oxideMaterials scienceRheologyPolymer blendHydrogen bondPlateau (mathematics)Volume fractionViscosityPolymer chemistryThermodynamicsPhase (matter)OxideMoleculeComposite materialPolymerChemistryCopolymerOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The component dynamics and molecular parameters were investigated for miscible poly(4‐vinyl phenol)/poly(ethylene oxide) (PVPh/PEO) blends. Global values of molecular weight between entanglements ( M e ) were first estimated for the blends and were compared with existing athermal model predictions. Global interchain friction coefficients (ξ) of the blends were deduced from the zero‐shear viscosity. A maximum was observed at a composition of 20–30 wt % of PEO. Chain dimensions of this phase are estimated by using a relationship between the plateau modulus and a packing length (i.e., number of individual chains present in a given small volume of the melt). A slight increase in M e is observed at low PEO weight fraction (before 0.20), followed by a sharp decrease in M e values after this concentration. Values of ξ in PVPh/PEO blends show a maximum value at 20–30 wt % of PEO. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 93: 1623–1630, 2004

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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