Mercury Exposure and Antinuclear Antibodies among Females of Reproductive Age in the United States: NHANES
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune dysregulation associated with mercury has been suggested, although data in the general population are lacking. Chronic exposure to low levels of methylmercury (organic) and inorganic mercury is common, such as through fish consumption and dental amalgams. OBJECTIVE: We examined associations between mercury biomarkers and antinuclear antibody (ANA) positivity and titer strength. METHODS: Among females 16-49 years of age (n = 1,352) from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2004, we examined cross-sectional associations between mercury and ANAs (indirect immunofluorescence; cutoff ≥ 1:80). Three biomarkers of mercury exposure were used: hair (available 1999-2000) and total blood (1999-2004) predominantly represented methylmercury, and urine (1999-2002) represented inorganic mercury. Survey statistics were used. Multivariable modeling adjusted for several covariates, including age and omega-3 fatty acids. RESULTS: Sixteen percent of females were ANA positive; 96% of ANA positives had a nuclear speckled staining pattern. Geometric mean (geometric SD) mercury concentrations were 0.22 (0.03) ppm in hair, 0.92 (0.05) μg/L blood, and 0.62 (0.04) μg/L urine. Hair and blood, but not urinary, mercury were associated with ANA positivity (sample sizes 452, 1,352, and 804, respectively), after adjusting for confounders: for hair, odds ratio (OR) = 4.10 (95% CI: 1.66, 10.13); for blood, OR = 2.32 (95% CI: 1.07, 5.03) comparing highest versus lowest quantiles. Magnitudes of association were strongest for high-titer (≥ 1:1,280) ANA: hair, OR = 11.41 (95% CI: 1.60, 81.23); blood, OR = 5.93 (95% CI: 1.57, 22.47). CONCLUSIONS: Methylmercury, at low levels generally considered safe, was associated with subclinical autoimmunity among reproductive-age females. Autoantibodies may predate clinical disease by years; thus, methylmercury exposure may be relevant to future autoimmune disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».