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Enregistrement W2159831903 · doi:10.36834/cmej.36627

Re-thinking clinical research training in residency

2014· article· en· W2159831903 sur OpenAlexaffvenue
Jennifer O’Brien, Marcel D’Eon

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationAccountabilityMedical educationTraining (meteorology)Translational researchMedical researchResidency trainingMedicinePublic relationsEngineering ethicsPsychologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are good reasons to train clinician researchers, including a lack of translational and patient centered research, a decline in physicians choosing academic careers, the need for physicians who are able to critically appraise research, and accreditation requirements. However, why are we insisting that residents engage in original clinical research? DISCUSSION: This paper is structured around three questions: 1) Is mandating original research the answer? 2) What ought to be the central purpose of research training? And 3) What are the alternatives to original clinical research? The successful development of clinician-scientists involves many more factors than resident research training. While invoking social accountability and public welfare, we argue for considering the opportunity cost of resident research training. We question the focus on original resident research and challenge medical educators to encourage research training aimed steadfastly at public good in the local setting. Finally, we offer preliminary suggestions for how to move forward. CONCLUSIONS: We conclude that medical educators should critically re-think our programs to develop resident researchers. If it is worthwhile to require original research projects during residency, then we must consider the priorities of local settings to best serve the public interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,771
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,771
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,385
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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