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Enregistrement W2159842522 · doi:10.1139/cjfas-2014-0162

Habitat connectivity, complexity, and quality: predicting adult coho salmon occupancy and abundance

2014· article· en· W2159842522 sur OpenAlexvenueno aff
Kara Anlauf‐Dunn, Eric J. Ward, M. Dale Strickland, Kim K. Jones

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupancyOncorhynchusHabitatAbundance (ecology)Range (aeronautics)SalmoEcologyFisheryEnvironmental scienceSalmonidaeBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution, quality, and connectivity of instream habitat can influence adult salmon occupancy and abundance patterns and alter population dynamics. In this study, we evaluated the relationships between adult coho salmon (Oncorhynchus kisutch) occupancy and abundance with instream habitat conditions, including measures of spawning gravel, habitat complexity, and juvenile rearing habitat. We used corresponding adult salmon spawning and instream habitat data collected within coastal Oregon watersheds as part of a long-term monitoring program. We modeled two processes as a function of habitat characteristics: the number of coho salmon when they were present and the occupancy probabilities of coho salmon. The results from both submodels were then combined into an estimate of total abundance at each site. Adult coho salmon occupancy was best predicted by the capacity of the habitat to support parr during the winter, complex pools, percent bedrock, and site distance to the ocean. Although lacking the predictive capacity of the occupancy model, increases in adult coho counts at sites were also influenced by the site distance to the ocean, and there is evidence that both percent gravel and complex pools may also be valuable predictors. By taking advantage of long-term datasets with broad spatial range, using an integrative approach across coho salmon life stages, and utilizing innovative Bayesian modeling techniques, this study is a unique approach to understanding a complicated ecological narrative. Combined, our results indicate the spatial distribution and proximity of spawning and rearing habitats may maximize productivity for coho salmon in coastal Oregon watersheds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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