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Enregistrement W2159843355 · doi:10.1186/1472-6963-13-418

Developing a medication communication framework across continuums of care using the Circle of Care Modeling approach

2013· article· en· W2159843355 sur OpenAlexaff
Nicole Kitson, Morgan Price, Francis Lau, Grey Showler

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth informaticsHealth administrationNursing researchMedicinePublic healthHealth carePain medicineNursingPsychiatryAnesthesiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medication errors are a common type of preventable errors in health care causing unnecessary patient harm, hospitalization, and even fatality. Improving communication between providers and between providers and patients is a key aspect of decreasing medication errors and improving patient safety. Medication management requires extensive collaboration and communication across roles and care settings, which can reduce (or contribute to) medication-related errors. Medication management involves key recurrent activities (determine need, prescribe, dispense, administer, and monitor/evaluate) with information communicated within and between each. Despite its importance, there is a lack of conceptual models that explore medication communication specifically across roles and settings. This research seeks to address that gap. METHODS: The Circle of Care Modeling (CCM) approach was used to build a model of medication communication activities across the circle of care. CCM positions the patient in the centre of his or her own healthcare system; providers and other roles are then modeled around the patient as a web of relationships. Recurrent medication communication activities were mapped to the medication management framework. The research occurred in three iterations, to test and revise the model: Iteration 1 consisted of a literature review and internal team discussion, Iteration 2 consisted of interviews, observation, and a discussion group at a Community Health Centre, and Iteration 3 consisted of interviews and a discussion group in the larger community. RESULTS: Each iteration provided further detail to the Circle of Care medication communication model. Specific medication communication activities were mapped along each communication pathway between roles and to the medication management framework. We could not map all medication communication activities to the medication management framework; we added Coordinate as a separate and distinct recurrent activity. We saw many examples of coordination activities, for instance, Medical Office Assistants acting as a liaison between pharmacists and family physicians to clarify prescription details. CONCLUSIONS: Through the use of CCM we were able to unearth tacitly held knowledge to expand our understanding of medication communication. Drawing out the coordination activities could be a missing piece for us to better understand how to streamline and improve multi-step communication processes with a goal of improving patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,345
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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