Macrophage Elastase (Matrix Metalloproteinase-12) Suppresses Growth of Lung Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinases (MMP) have been implicated in virtually all aspects of tumor progression. However, the recent failure of clinical trials employing synthetic MMP inhibitors in cancer chemotherapy has led us to hypothesize that some MMPs may actually serve the host in its defense against tumor progression. Here we show that mice deficient in macrophage elastase (MMP-12) develop significantly more gross Lewis lung carcinoma pulmonary metastases than their wild-type counterparts both in spontaneous and experimental metastasis models. The numbers of micrometastases between the two groups are equivalent; thus, it seems that MMP-12 affects lung tumor growth, and not metastasis formation, per se. MMP-12 is solely macrophage derived in this model, being expressed by tumor-associated macrophages and not by tumor or stromal cells. The presence of MMP-12 is associated with decreased tumor-associated microvessel density in vivo and generates an angiostatic>angiogenic tumor microenvironment that retards lung tumor growth independent of the production of angiostatin. These data define a role for MMP-12 in suppressing the growth of lung metastases and suggest that inhibitors designed to specifically target tumor-promoting MMPs may yet prove effective as cancer therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».