Inputs to nucleus pontis caudalis from adjacent trigeminal areas
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that the nucleus pontis caudalis (nPontc) plays a role in patterning mastication through interactions with the adjacent lateral tegmentum. In this study, we used in vitro intracellular recording and staining to describe the basic membrane properties and morphology of nPontc neurones and to further explore interactions with adjacent structures, using coronal sections of the brainstem of 78 rats, aged 9-28 days. Neurones were large, with dendrites that spread in all directions, and about 64% fired tonically even in the absence of synaptic inputs. Tonic neurones were predominant in the centre of the nucleus. Electrical stimulation of all regions of the nPontc produced mixed excitatory and inhibitory effects on interneurones of lateral tegmental nuclei. Focal inactivation of the dorsal nPontc with injections of tetrodotoxin also had mixed effects on the spontaneous firing of both interneurones and motoneurones but similar injections in the ventral nPontc produced mostly increases of firing. Sixty-five percent of nPontc neurones received synaptic inputs from the lateral tegmental areas and most of these (68%) were excitatory and mediated by glutamatergic receptors. Inhibitory postsynaptic potentials were mediated by GABA(A) or glycinergic receptors. Although most responses occurred at relatively long latencies (> 2 ms), they could follow relatively high-frequency stimulation (> 50 Hz). Excitatory and inhibitory connections between ipsi- and contralateral nPontc neurones were also documented, which could contribute to bilateral coordination of jaw movements. This study provides evidence that the nPontc exerts both tonic and phasic influences on the premotor components of the masticatory central pattern generator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».