Wasted fishery resources: discarded by‐catch in the USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fishery by‐catch, especially discarded by‐catch, is a serious problem in the world's oceans. Not only are the stocks of discarded species affected, but entire trophic webs and habitats may be disrupted at the ecosystem level. This paper reviews discarding in the marine fisheries of the USA; however, the type, diversity and regulatory mechanisms of the fisheries are similar to developed fisheries and management programmes throughout the world. We have compiled current estimates of discarded by‐catch for each major marine fishery in the USA using estimates from existing literature, both published and unpublished. We did not re‐estimate discards or discard rates from raw data, nor did we include data on protected species (turtles, mammals and birds) and so this study covers discarded by‐catch of finfish and fishable invertebrates. For some fisheries, additional calculations were required to transform number data into weight data, and typically length and weight composition data were used. Specific data for each fishery are referenced in Harrington et al. ( Wasted Resources: Bycatch and discards in US Fisheries , Oceana, Washington, DC, 2005). Overall, our compiled estimates are that 1.06 million tonnes of fish were discarded and 3.7 million tonnes of fish were landed in USA marine fisheries in 2002. This amounts to a nationwide discard to landings ratio of 0.28, amongst the highest in the world. Regionally, the southeast had the largest discard to landings ratio (0.59), followed closely by the highly migratory species fisheries (0.52) and the northeast fisheries (0.49). The Alaskan and west coast fisheries had the lowest ratios (0.12 and 0.15 respectively). Shrimp fisheries in the southeast were the major contributors to the high discard rate in that region, with discard ratios of 4.56 (Gulf of Mexico) and 2.95 (South Atlantic). By‐catch and discarding is a major component of the impact of fisheries on marine ecosystems. There have been substantial efforts to reduce by‐catch in some fisheries, but broadly based programmes covering all fisheries are needed within the USA and around the world. In response to international agreements to improve fishery management, by‐catch and discard reduction must become a regular part of fishery management planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».