Large-scale, spatially-explicit test of the refuge strategy for delaying insecticide resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The refuge strategy is used worldwide to delay the evolution of pest resistance to insecticides that are either sprayed or produced by transgenic Bacillus thuringiensis (Bt) crops. This strategy is based on the idea that refuges of host plants where pests are not exposed to an insecticide promote survival of susceptible pests. Despite widespread adoption of this approach, large-scale tests of the refuge strategy have been problematic. Here we tested the refuge strategy with 8 y of data on refuges and resistance to the insecticide pyriproxyfen in 84 populations of the sweetpotato whitefly (Bemisia tabaci) from cotton fields in central Arizona. We found that spatial variation in resistance to pyriproxyfen within each year was not affected by refuges of melons or alfalfa near cotton fields. However, resistance was negatively associated with the area of cotton refuges and positively associated with the area of cotton treated with pyriproxyfen. A statistical model based on the first 4 y of data, incorporating the spatial distribution of cotton treated and not treated with pyriproxyfen, adequately predicted the spatial variation in resistance observed in the last 4 y of the study, confirming that cotton refuges delayed resistance and treated cotton fields accelerated resistance. By providing a systematic assessment of the effectiveness of refuges and the scale of their effects, the spatially explicit approach applied here could be useful for testing and improving the refuge strategy in other crop-pest systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle