Development of PCR and TaqMan PCR Assays to Detect Pseudomonas coronafaciens, a Causal Agent of Halo Blight of Oats
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas coronafaciens causes halo blight on oats and is a plant quarantine bacterium in many countries, including the Republic of Korea. Using of the certificated seed is important for control of the disease. Since effective detection method of P. coronafaciens is not available yet, PCR and TaqMan PCR assays for specific detection of P. coronafaciens were developed in this study. PCR primers were designed from the draft genome sequence of P. coronafaciens LMG 5060 which was obtained by the next-generation sequencing in this study. The PCR primer set Pc-12-F/Pc-12-R specifically amplified 498 bp from the 13 strains of P. coronafaciens isolated in the seven different countries (Canada, Japan, United Kingdom, Zimbabwe, Kenya, Germany, and New Zealand) and the nested primer set Pc-12-ne-F/Pc-12-ne-R specifically amplified 298 bp from those strains. The target-size PCR product was not amplified from the non-target bacteria with the PCR and nested primer sets. TaqMan PCR with Pc-12-ne-F/Pc-12-ne-R and a TaqMan probe, Pc-taqman, which were designed inside of the nested PCR amplicon, generated Ct values which in a dose-dependent manner to the amount of the target DNA and the Ct values of all the P. coronafaciens strains were above the threshold Ct value for positive detection. The TaqMan PCR generated positive Ct values from the seed extracts of the artificially inoculated oat seeds above 10 cfu/ml inoculation level. PCR and TaqMan PCR assays developed in this study will be useful tools to detect and identify the plant quarantine pathogen, P. coronafaciens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».