Do Female Garter Snakes Evade Males to Avoid Harassment or to Enhance Mate Quality?
Notice bibliographique
Résumé
Females of many species behave in ways that make it difficult for males to locate, court, and inseminate them. Two hypotheses have been advanced to explain such behavior: either a female thereby minimizes costs of harassment (sexual conflict model) or by playing "hard to get" she discourages inferior suitors (indirect mate choice model). Our studies of garter snakes (Thamnophis sirtalis parietalis) at a communal den in Manitoba support an interpretation of sexual conflict rather than indirect mate choice. Female snakes dispersed rapidly from the den through areas with relatively few males rather than waiting for additional courtship. Many females dispersed without mating. Experimental (pheromonal) manipulation of the intensity of courtship accelerated rates of female dispersal rather than delaying dispersal, as would be predicted if females wait to obtain matings. The behaviors of females escaping from courting groups were maximally effective in losing their suitors regardless of the number of courting males or whether or not the female was capable of mating (recently mated females cannot mate again because of a mating plug). In total, our data are most consistent with the hypothesis that female garter snakes at communal dens evade males to escape harassment rather than to enhance mate quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».