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Enregistrement W2159873097 · doi:10.1177/154405910208100807

The Effect of a High-sucrose Diet on Dentin Formation and Dental Caries in Hyperinsulinemic Rats

2002· article· en· W2159873097 sur OpenAlexaff
E. Pekkala, L. Välikangas, M. Puukka, Leo Tjäderhane, M. Larmas

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSucroseDentinInsulinDentinogenesisChemistryUrineInternal medicineEndocrinologyDietary SucroseFood scienceDentistryBiochemistryBiologyMedicineOdontoblast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high-sucrose diet decreases dentin formation and its minerals, but the mechanisms behind the effect are largely unknown. We studied the combined and separate effects of sucrose and insulin on dentin formation and mineral metabolism in growing rats. At weaning, animals were randomized into 4 groups: control/sucrose diets both with and without external insulin (1 U/x 100 g body weight daily). After 4 weeks, we measured areas of dentin formation, numbers and areas of dentinal caries lesions, and serum and urine glucose, insulin, Ca, Na, K, and P. Exogenous insulin increased serum and urine insulin levels and decreased serum glucose level, but did not affect dentin formation or dentinal caries lesion formation or progression. A high-sucrose diet decreased dentin formation independently of insulin. The differences in serum and urine minerals between the groups were minor. The findings confirm that sucrose-diet-induced reduction in dentinogenesis is independent of insulin and loss of minerals in urine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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