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Enregistrement W2159875157 · doi:10.3109/01942638.2014.978932

A Service Delivery Model for Children with DCD Based on Principles of Best Practice

2014· article· en· W2159875157 sur OpenAlexaff
Chantal Camden, France Léger, Julie Morel, Cheryl Missiuna

Notice bibliographique

RevuePhysical & Occupational Therapy In Pediatrics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensMcMaster UniversityCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackayUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)Service delivery frameworkService (business)PsychologyApplied psychologyFocus groupPerspective (graphical)Medical educationProcess managementSet (abstract data type)MedicineKnowledge managementNursingComputer scienceBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: In this perspective article, we propose the Apollo model as an example of an innovative interdisciplinary, community-based service delivery model for children with Developmental Coordination Disorder (DCD) characterized by the use of graduated levels of intensity and evidence-based interventions that focus on function and participation. METHODS: We describe the context that led to the creation of the Apollo model, describe the approach to service delivery and the services offered. RESULTS: The Apollo model has 5 components: first contact, service delivery coordination, community-, group-, and individual-interventions. This model guided the development of a streamlined set of services offered to children with DCD, including early-intake to share educational information with families, community interventions, inter-disciplinary and occupational therapy groups, and individual interventions. Following implementation of the Apollo model, wait-times decreased and the number of children receiving services increased, without compromising service quality. CONCLUSIONS: Lessons learned are shared to facilitate development of other practice models to support children with DCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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