Deadwood abundance in Labrador high-boreal black spruce forests
Notice bibliographique
Résumé
Deadwood (woody debris (WD), standing dead trees (snags), stumps, and buried deadwood) abundance was estimated in Labrador humid high-boreal black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) forests regrown following natural and anthropogenic disturbances. Aboveground deadwood (DW) abundance in Labrador was similar to values observed in other boreal forests experiencing drier or warmer climates. Clear-cut harvest generated large amounts of WD, which had almost completely decomposed 34–36 years following harvesting, with a fitted volume reduction rate of –0.058 year –1 . Total WD in all harvested stands was composed of predominantly <10 cm pieces, which should be included in DW inventories of disturbed coniferous boreal forests. Postfire WD likely peaked ∼20 years following disturbance, as a result of the collapse of snags, and was dominated by large amounts of medium-sized logs (10.0–19.9 cm). Buried DW stocks considerably exceeded total aboveground DW stocks in old-growth, middle-aged, and older harvested stands. Old-growth stands contained 179.3 m 3 ·ha –1 of buried DW, a vast amount indicative of long-term accumulation requiring significantly depressed rates of WD decomposition following burial. DW stocks could be significantly underestimated if buried DW is excluded from DW inventories in cool and moist coniferous forests with long fire-return intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».