Re‐induction chemoimmunotherapy with epratuzumab in relapsed acute lymphoblastic leukemia (ALL): Phase II results from Children's Oncology Group (COG) study ADVL04P2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the success of immunotherapeutic approaches in hematologic malignancies, the COG designed a phase I/II study to determine whether the addition of epratuzumab (anti-CD22) to an established chemotherapy platform improves rates of second remission (CR2) in pediatric patients with B-lymphoblastic leukemia (B-ALL) and early bone marrow relapse. PROCEDURE: Therapy consisted of three established blocks of re-induction chemotherapy. Epratuzumab (360 mg/m(2)/dose) was combined with chemotherapy on weekly × 4 (B1) and twice weekly × 4 [eight doses] (B2) schedules during the first re-induction block. Remission rates and minimal residual disease (MRD) status were compared to historical rates observed with the identical chemotherapy platform alone. RESULTS: CR2 was achieved in 65 and 66%, of the evaluable B1 (n = 54) and B2 patients (n = 60), respectively; unchanged from that observed historically without epratuzumab. Rates of MRD negativity (<0.01%) were 31% in B1 (P = 0.4128) and 39% in B2 patients (P = 0.1731), compared to 25% in historical controls. The addition of epratuzumab was well tolerated, with a similar toxicity profile to that observed with the re-induction chemotherapy platform regimen alone. CONCLUSIONS: Epratuzumab was well tolerated in combination with re-induction chemotherapy. While CR2 rates were not improved compared to historical controls treated with chemotherapy alone, there was a non-significant trend towards improvement in MRD response with the addition of epratuzumab (twice weekly for eight doses) to re-induction chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».