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Enregistrement W2159880120 · doi:10.14430/arctic720

The Polar Bear Management Agreement for the Southern Beaufort Sea : An Evaluation of the First Ten Years of a Unique Conservation Agreement

2002· article· en· W2159880120 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Charles D. N. Brower, A.L. Carpenter, M.L. Branigan, Wendy Calvert, Tom Evans, Anthony S. Fischbach, John A. Nagy, Scott Schliebe, Ian Stirling

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureUrsus maritimusGeographyBeaufort scaleBeaufort seaPopulationFisherySea iceArchaeologyDemographyMeteorologyAgricultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polar bears (Ursus maritimus) of the southern Beaufort Sea population, distributed from approximately Icy Cape, west of Point Barrow, Alaska, to Pearce Point, east of Paulatuk in Canada, are harvested by hunters from both countries. In Canada, quotas to control polar bear hunting have been in place, with periodic modifications, since 1968. In Alaska, passage of the United Sates Marine Mammal Protection Act (MMPA) of 1972 banned polar bear hunting unless done by Alaska Natives for subsistence hunt, leaving open the potential for an overharvest with no possible legal management response until the population was declared depleted. Recognizing that as a threat to the conservation of the shared polar bear population, the Inuvialuit Game Council from Canada and the North Slope Borough from Alaska negotiated and signed a user-to-user agreement, the Polar Bear Management Agreement for the Southern Beaufort Sea, in 1988. We reviewed the functioning of the agreement through its first 10 years and concluded that, overall, it has been successful because both the total harvest and the proportion of females in the harvest have been contained within sustainable limits. However, harvest monitoring needs to be improved in Alaska, and awareness of the need to prevent overharvest of females needs to be increased in both countries. This agreement is a useful model for other user-to-user conservation agreements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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