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Enregistrement W2159886649 · doi:10.1183/09031936.00071606

Hot biopsy forceps in the diagnosis of endobronchial lesions

2006· article· en· W2159886649 sur OpenAlexaff
Alain Tremblay, Gaëtane Michaud, Stefan J. Urbanski

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineForcepsRadiologyBiopsySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrocoagulation bronchoscopy biopsy forceps may prevent bleeding, but could also impair the quality of the specimens obtained. Patients with endobronchial lesions during bronchoscopy underwent six endobronchial biopsies each with a hot biopsy forceps, alternating between with electrocoagulation ("hot") and without ("cold"). Bleeding was quantified on a scale of 1-4, with 1 being no bleeding. The generator was set on "soft coagulation" mode, with power settings of 40, 60, 80 and 100 W for each group of 10 patients in a sequential fashion. Clinical pathology results were recorded before samples were reviewed by a second, blinded, pulmonary pathologist. A total of 39 patients with 40 endobronchial lesions had six biopsies performed (one patient had only four samples taken), giving a total of 238 biopsy samples. Concordance between hot and cold samples was 92.5% for the clinical pathologist and 87% for the blinded pathologist. Paired analysis suggested lower average bleeding score with the use of hot forceps. Overall bleeding rates for cold and hot biopsies, respectively, were as follows: grade 1: 30.3 and 41.2%; grade 2: 62.2 and 49.6%; grade 3: 7.6 and 9.2%; and grade 4: 0 and 0%. In conclusion, the use of hot biopsy forceps for endobronchial biopsy does not appear to have a negative impact on the pathological samples. Hot biopsy forceps showed a statistically significant reduction in bleeding score, which is unlikely to be of clinical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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