The relationship between stigma sentiments and self-identity of individuals with schizophrenia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stigma sentiments are the attitudes held toward a culturally devalued label or group. The present study measures schizophrenia stigma sentiments and self-identity to assess self-stigma experienced by people with schizophrenia. METHOD: Ninety individuals with schizophrenia and 23 controls with no history of psychosis rated the evaluation, potency, and activity of "A person with schizophrenia or schizoaffective disorder," (stigma sentiments) and of "Myself as I really am" (self-identity). t tests, correlations, and regression analysis were used to (a) test relationships among stigma sentiments and self-identity in the groups separately; (b) test a model for predicting self-identity in the schizophrenia group, using stigma sentiments, current symptoms, and current functioning; and (c) compare the participant groups' stigma sentiments and self-identities. RESULTS: The evaluation category of self-identity and of stigma sentiment were correlated in the schizophrenia group, r(88) = .44, p < .001, but not in the control group. Current symptoms and the evaluation category of stigma sentiments were significant predictors of the evaluation category of self-identity in the schizophrenia group. The evaluation and potency stigma sentiments reported by the 2 groups did not differ; the control group rated itself more favorably on evaluation and potency than did the schizophrenia group. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Self-evaluation of individuals with schizophrenia was less favorable than self-evaluation of individuals with no psychosis history, and evaluation attitudes held by individuals with schizophrenia regarding the schizophrenia label were associated with their self-identity. Results suggest preliminary utility of this simple measure in identifying self-stigma experienced by individuals with schizophrenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».