MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2159906772 · doi:10.1186/1756-6606-4-39

DIP/WISH deficiency enhances synaptic function and performance in the Barnes maze

2011· article· en· W2159906772 sur OpenAlexaff
Suhail Asrar, Keiko Kaneko, Keizo Takao, Jaina Negandhi, Makoto Matsui, Koji Shibasaki, Tsuyoshi Miyakawa, Robert V. Harrison, Zhengping Jia, Michael W. Salter, Makoto Tominaga, Tomoko Fukumi‐Tominaga

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLong-term potentiationNeuroscienceWishSynaptic plasticityHippocampal formationSynapseActin cytoskeletonGlutamatergicCytoskeletonBiologyCell biologyChemistryPsychologyBiochemistryGlutamate receptorReceptorCellArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: DIP (diaphanous interacting protein)/WISH (WASP interacting SH3 protein) is a protein involved in cytoskeletal signaling which regulates actin cytoskeleton dynamics and/or microtubules mainly through the activity of Rho-related proteins. Although it is well established that: 1) spine-head volumes change dynamically and reflect the strength of the synapse accompanying long-term functional plasticity of glutamatergic synaptic transmission and 2) actin organization is critically involved in spine formation, the involvement of DIP/WISH in these processes is unknown. RESULTS: We found that DIP/WISH-deficient hippocampal CA1 neurons exhibit enhanced long-term potentiation via modulation of both pre- and post-synaptic events. Consistent with these electrophysiological findings, DIP/WISH-deficient mice, particularly at a relatively young age, found the escape hole more rapidly in the Barnes maze test. CONCLUSIONS: We conclude that DIP/WISH deletion improves performance in the Barnes maze test in mice probably through increased hippocampal long-term potentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular BrainMême sujetConnective Tissue Growth Factor ResearchTravaux en français237 207