Opioid Analgesia for Acute Abdominal Pain in Children: A Systematic Review and Meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There are long-held concerns that analgesia in patients with acute abdominal pain may obscure the physical examination and lead to missing a diagnosis of appendicitis. Despite evidence to the contrary, analgesia continues to be underutilized and suboptimally dosed in children with acute abdominal pain. The objective of this systematic review and meta-analysis was to determine if opioids provide analgesia without an increase in side effects and appendicitis-related complications. METHODS: Trials were identified through electronic searches of MEDLINE (1946-2013), EMBASE (1980-2013), Cochrane Central Register of Controlled Trials (2013), CINAHL (1981-2013), and Google Scholar (2013). All randomized controlled trials (RCTs) of children aged 0-18 years with acute abdominal pain that compared any opioid analgesic to placebo were included. The methodologic qualities of studies and the overall quality of evidence were evaluated using the Cochrane Collaboration's Risk of Bias tool and the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system, respectively. RESULTS: Six RCTs met inclusion criteria, and each compared a single-dose parenteral opioid to a placebo, providing data on 342 children aged 5 to 18 years. The pooled mean pre/post difference in self-reported pain scores was 19.61 mm (95% confidence interval [CI] = -1.16 to 40.37 mm) lower in those receiving opioid analgesia. There was no significant increase in the risk of perforation or abscess associated with opioids in cases of appendicitis (relative risk [RR] = 1.03, 95% CI = 0.55 to 1.93). The risk of side effects was significantly greater in patients who received opioids (RR = 6.06, 95% CI = 1.10 to 33.49). Subtherapeutic dosing of opioids was detected in all six trials. CONCLUSIONS: The use of opioids in undifferentiated acute abdominal pain in children is associated with no difference in pain scores and an increased risk of mild side effects. However, there is no increased risk of perforation or abscess. The overall quality of evidence is low, suggesting the need for larger, high-quality trials that are powered to detect both serious complications of appendicitis and determine the most efficacious opioid dosing for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».