Momentary assessment of interpersonal process in psychotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
To demonstrate how a novel computer joystick coding method can illuminate the study of interpersonal processes in psychotherapy sessions, we applied it to Shostrom's (1966) well-known films in which a client, Gloria, had sessions with 3 prominent psychotherapists. The joystick method, which records interpersonal behavior as nearly continuous flows on the plane defined by the interpersonal dimensions of control and affiliation, provides an excellent sampling of variability in each person's interpersonal behavior across the session. More important, it yields extensive information about the temporal dynamics that interrelate clients' and therapists' behaviors. Gloria's 3 psychotherapy sessions were characterized using time-series statistical indices and graphical representations. Results demonstrated that patterns of within-person variability tended to be markedly asymmetric, with a predominant, set-point-like interpersonal style from which deviations mostly occurred in just 1 direction (e.g., occasional submissive departures from a modal dominant style). In addition, across each session, the therapist and client showed strongly cyclical variations in both control and affiliation, and these oscillations were entrained to different extents depending on the therapist. We interpreted different patterns of moment-to-moment complementarity of interpersonal behavior in terms of different therapeutic goals, such as fostering a positive alliance versus disconfirming the client's interpersonal expectations. We also showed how this method can be used to provide a more detailed analysis of specific shorter segments from each of the sessions. Finally, we compared our approach to alternative techniques, such as act-to-act lagged relations and dynamic systems and pointed to a variety of possible research and training applications. (PsycINFO Database Record (c) 2014 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».